Stable Diffusion 3 是一款文本到圖像生成模型，近日開啟了邀請測試。根據(jù) Stability AI 的官方消息，Stable Diffusion 3 在處理復(fù)雜提示詞、生成更高質(zhì)量的圖像和糾正拼寫錯誤方面的能力得到了大幅提升。

Stable Diffusion 3 的一個顯著特點(diǎn)是其可擴(kuò)展性，支持從 8 億到 80 億個參數(shù)的不同規(guī)模。這意味著模型可以根據(jù)用戶的需求和硬件能力進(jìn)行靈活調(diào)整，既可以在高性能計算設(shè)備上運(yùn)行，也可以在便攜式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時推理。

在技術(shù)方面，Stable Diffusion 3 結(jié)合了擴(kuò)散型變換器（diffusion transformer）架構(gòu)。這種架構(gòu)結(jié)合了深度學(xué)習(xí)和擴(kuò)散模型的優(yōu)勢，能夠?qū)㈦S機(jī)噪聲逐步轉(zhuǎn)化為有意義的圖像或視頻內(nèi)容。據(jù)官方透露，Stable Diffusion 3 還采用了 flow matching 技術(shù)，但具體細(xì)節(jié)尚未公布。

為了吸引更多的用戶和開發(fā)者參與測試并提供反饋，Stability AI 已經(jīng)啟動了早期預(yù)覽計劃。用戶可以通過訪問官方頁面提交相關(guān)信息，加入等待名單，以便在正式發(fā)布前測試該模型。這一舉措旨在收集更廣泛的用戶反饋，以便進(jìn)一步完善和優(yōu)化模型。

總之，Stable Diffusion 3 的發(fā)布標(biāo)志著文本到圖像生成技術(shù)在可擴(kuò)展性、圖像質(zhì)量和易用性方面取得了新的進(jìn)展。隨著模型的逐步完善和優(yōu)化，我們期待這一技術(shù)在未來能夠?yàn)楦�多的�?yīng)用場景提供強(qiáng)大的支持。