“當前，相信每個人都有一個強烈的感受，我們來到了一個全新的AIGC時代，這一巨大的生產力變革，將延伸網絡視聽內容創(chuàng)造力邊界，讓數(shù)字時代的內容新生態(tài)更有活力�！睏钸h熙提出的"用AIGC延伸視聽內容創(chuàng)造力邊界"這一觀點，反映了當前人工智能生成內容(AIGC)技術在媒體和創(chuàng)意產業(yè)中的革命性影響。以下是這一理念的幾個關鍵方面：

AIGC對視聽內容創(chuàng)作的變革

1. 內容生產效率提升：AIGC工具可以快速生成圖像、視頻、音樂和文本，大幅縮短創(chuàng)作周期

2. 創(chuàng)意可能性擴展：突破人類想象力的限制，產生前所未有的視覺和聽覺表現(xiàn)形式

3. 成本降低：減少對昂貴設備和專業(yè)人才的依賴，使高質量內容創(chuàng)作更加普惠

關鍵技術應用

• 文本生成視頻：如Stable Diffusion、Runway ML等工具可將文字描述轉化為動態(tài)影像

• 智能配音與音樂生成：AI可模仿各種音色或創(chuàng)作原創(chuàng)配樂

• 虛擬角色與場景構建：無需實拍即可創(chuàng)造逼真或風格化的虛擬環(huán)境

• 內容增強與修復：提升低質量素材，修復老舊影像

行業(yè)影響與挑戰(zhàn)

積極影響：

• 為獨立創(chuàng)作者提供專業(yè)級工具

• 實現(xiàn)個性化內容的大規(guī)模生產

• 加速內容迭代和創(chuàng)新實驗

挑戰(zhàn)：

• 版權與倫理問題

• 內容真實性的鑒別

• 人類創(chuàng)作者的角色重新定義

楊遠熙的這一觀點強調了AIGC不是要取代人類創(chuàng)造力，而是作為"創(chuàng)造力放大器"，幫助創(chuàng)作者突破傳統(tǒng)限制，探索藝術表達的新疆域。未來，人機協(xié)作的創(chuàng)意模式將成為視聽內容生產的主流范式�！拔覀儓孕�，AIGC帶來的生產力變革，將延伸內容創(chuàng)造力邊界，讓技術賦能更有溫度，讓產業(yè)變革更有效率，讓數(shù)字時代的內容新生態(tài)更有活力�！�