大模型技術(shù)是一種深度學習技術(shù)，通過訓練大量數(shù)據(jù)來學習復雜的模式和關(guān)系，以實現(xiàn)高級別的自然語言處理、計算機視覺、語音識別等任務(wù)。目前，大模型技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用于各種領(lǐng)域，如自然語言處理、機器翻譯、智能客服、智能家居等。

在開源開放評測體系“司南”中，對國內(nèi)外主流大模型的全面評測診斷進行了評估，其中GPT-4-Turbo排名第一，智譜清言GLM-4、阿里巴巴Qwen-Max、百度文心一言4.0、阿里巴巴Qwen-72B-Chat分別排名第二至第五。這些大模型技術(shù)在語言、理解、推理和考試等五大能力維度方面表現(xiàn)優(yōu)秀，但復雜推理相關(guān)能力仍是大模型普遍面臨的難題。

因此，對于大模型技術(shù)哪家強的問題，需要根據(jù)具體的應用場景和需求進行評估。不同的模型在不同的任務(wù)上表現(xiàn)可能會有所不同，因此在實際應用中需要根據(jù)具體需求選擇適合的模型和工具。同時，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型技術(shù)也將不斷進步和完善，為各種領(lǐng)域提供更好的服務(wù)和支持。